一、构建智能化教学平台体系
1.集成化资源供给
集成化资源供给作为智能化教学平台的核心支柱，是推动职业教育与产业需求深度融合的关键力量。在当前职业教育发展进程中，依托智慧职教平台搭建“校企协同”的课程库与案例库，已成为提升教学资源质量的重要途径。
产教融合共同体凭借其强大的资源整合能力，为校企合作提供了良好的数字化环境。以道路工程造价专业为例，学校与头部工程咨询企业开展深度合作，共同开发“工程量清单编制实战”课程。企业从实际工程经验出发，提供当下清单编制技巧、典型清单案例以及最新的行业动态；学校教师则依据教育教学规律，将这些实践内容进行系统化梳理，设计教学环节与课程结构，最终形成既符合教学要求又贴近岗位实际的课程内容。学生通过学习该课程，能够快速掌握投标报价文件编制的核心技能，毕业后可直接胜任相关岗位工作。
在案例库建设方面，企业将生产过程中遇到的各类技术难题和成功解决案例整理入库，如公路投标文件偏差的分析与修正、桥梁安全专项方案的论证与优化等。教师在教学过程中，通过引入这些真实案例，组织学生进行分析讨论，引导学生运用所学理论知识解决实际问题，既加深学生对专业知识的理解，更有效提升了学生的实践应用能力和问题解决能力。
2.智能化工具嵌入
智能化工具的嵌入为职业教育教学全流程带来了革命性变革，提升了教学效率与质量。在众多智能化工具中，数学解题助手和智能出题系统发挥着重要作用。
数学解题助手基于先进的算法和人工智能技术，能够为学生提供即时、准确的解题指导。在道路工程造价专业中，涉及大量的工程量计算、成本核算等数学问题；道桥专业也需要运用力学知识进行支架验算、边坡设计等。当学生在学习过程中遇到复杂的力学难题时，力学解题助手可迅速给出详细的解题步骤和思路解析，帮助学生理解问题本质，掌握解题方法。这种随时随地的学习支持，有效弥补了传统教学中教师无法实时答疑的不足，增强了学生自主学习的信心和能力。智能出题系统则为教师的教学评价工作提供了高效解决方案。教师只需设定题目类型、知识点范围、难度系数等参数，系统便能从庞大的题库资源中自动生成符合要求的试卷或作业。测试结束后，系统还能对学生的答题数据进行深度分析，生成涵盖知识点掌握情况、答题时间分布、常见错误类型等内容的学情报告。教师依据报告，能够精准把握学生的学习状况，及时调整教学策略，实现精准教学。
3.国际化交流合作
积极搭建数字职教国际合作平台，如依托“一带一路”职教联盟、金砖国家职业教育联盟等国际组织，建立数字化资源共享平台。通过云端实训基地、虚拟仿真实训系统等数字载体，实现跨国职教资源互联互通。推动数字标准与资源共建共享，推动“鲁班工坊”“丝路学院”等海外项目实现数字化升级。深化数字技术赋能国际合作，应用区块链技术建立跨国学分互认体系，利用AI大数据分析开展“数字丝路”职教需求调研，精准对接合作国产业需求。进一步强化标准对接、完善质量保障体系，通过数字技术打破时空壁垒，构建更具包容性和可持续性的全球职教发展新生态。
二、深化人工智能技术应用
1.AI+课程设计
利用自然语言处理技术自动生成教案，显著提高教师的备课效率。教师只需输入课程主题、教学目标、授课对象等关键信息，系统便能基于海量教学资源和先进算法，自动生成包含教学内容、教学方法、教学流程等在内的完整教案。人工智能能够结合产业需求动态调整课程内容。通过对行业大数据的实时监测与分析，系统可以及时捕捉产业发展新趋势和技术变革新方向。
2.AI+教学评价
基于多模态数据分析构建学生能力画像，为实现精准教学提供了有力支撑。多模态数据涵盖课堂行为、作业完成度、考试成绩等多个维度的信息。课堂行为数据通过智能教学设备采集，包括学生的出勤情况、提问次数、回答问题的积极性、小组讨论参与度等，利用面部识别技术监测注意力集中程度；作业完成度数据包括作业提交的及时性、作业正确率、作业创新性等；考试成绩数据则详细分析学生在不同知识点上的掌握情况。通过对这些多模态数据进行整合与深度分析，利用人工智能算法构建全面、精准的学生能力画像。教师依据这些能力画像，为每个学生制订个性化的教学计划，提供有针对性的辅导与支持，真正实现因材施教，提升教学质量。
3.AI+实训创新
虚拟仿真实训系统作为人工智能技术在实训教学中的重要应用成果，有效突破了传统实训教学的限制，为学生提供了更加丰富、真实的实践学习环境。学生不仅可以在虚拟环境中对这些方案进行全方位查看与分析，从不同角度审视建筑外观造型、内部空间布局、结构设计等细节，还能对方案进行实时修改与优化，系统会即时反馈修改后的效果，让学生在虚拟实践中不断提升设计能力。此外，虚拟仿真实训系统还可模拟各种复杂的工程场景和突发情况，如施工过程中的技术难题、资源短缺、自然灾害等，让学生在应对这些模拟挑战的过程中锻炼解决实际问题的能力，积累宝贵的实践经验，有效提升学生的职业素养和综合实践能力。
三、健全数字素养培养机制
1.教师培训体系
教师作为教学活动的组织者和引导者，其数字素养水平直接影响着职业教育智慧教学模式改革的成效。可以通过寒暑假专题研修等方式，为提升教师数字素养搭建良好平台。在人工智能基础理论学习中，教师深入了解人工智能的基本概念、发展历程、核心技术及其在教育领域的应用原理与潜力，为后续教学应用奠定理论基础。在数字技术应用培训中，教师学习掌握在线教学平台、智能教学助手等工具的使用方法，学会运用这些工具开展线上线下混合式教学，实现教学过程的数字化管理，包括课程创建、教学活动组织、学生学习跟踪等环节。在数字化教学资源开发方面，教师学习制作高质量的教学课件、微视频，利用虚拟现实、增强现实技术开发沉浸式教学资源。例如，机械制造专业教师在研修后，运用虚拟现实技术开发了发动机装配的虚拟教学场景，学生可在虚拟环境中进行发动机零件的拆卸与装配操作，增强了教学的直观性和趣味性，提升教学效果。
2.学生能力标准
在当今数字化工作环境中，数据分析能力已成为众多职业岗位的必备技能。通过在专业教学标准中明确数据分析能力要求，学校在课程设置上会相应增加“数据分析基础”“市场调研与数据分析”等课程，在教学过程中注重培养学生的数据收集、处理与分析能力，使学生在毕业后能够迅速适应岗位工作需求。
人机协作能力同样至关重要。随着人工智能技术在各行业的广泛应用，人与智能机器协同工作成为常态。在工业生产领域，智能机器人承担着部分重复性、高精度的工作任务，工人需要与机器人协同作业，确保生产流程的顺畅。在职业教育中，培养学生的人机协作能力，就是要让学生了解智能机器的工作原理与操作方法，掌握与智能机器有效沟通、协同工作的技巧。通过在专业教学标准中明确这一能力要求，学校在实践教学环节会增加相关实训项目，使学生能更好地适应未来数字化工作场景。
3.校企协同育人
联合行业企业开发“双师型”课程，是深化产教融合、健全数字素养培养机制的有效途径。在课程开发过程中，企业技术专家与学校教师组成联合教学团队，共同参与课程大纲制定、教材编写和教学活动设计。以“BIM施工组织设计”课程为例，工程咨询企业专家根据行业实际需求，确定课程的核心知识点与技能点，如施工进度计划、基于BIM的场地模型创建与分析、BIM应用案例分析等；学校教师则根据教育教学规律，将这些内容转化为系统的教学内容，设计合适的教学方法与评价方式。在教学实施过程中，企业技术专家走进课堂，为学生带来行业最新动态和实际项目案例分析；学校教师负责理论知识讲解和教学组织。学生有机会到企业进行实习实践，参与真实的BIM施工组织设计项目的开发与实施，将课堂所学知识应用到实际工作中，在实践中不断提升数字技术应用能力和职业素养。
四、强化政策与生态保障
1.标准规范与安全协议
在数字化教学环境中，存在众多来自不同开发商和供应商的教学系统、软件工具以及各类数字化资源。若缺乏统一的数据接口标准，各系统之间难以实现数据的互联互通和共享，会严重影响教学管理效率和教学决策的准确性。在统一数据接口标准后，不同系统之间能够顺畅地进行数据交互，实现教学数据的整合与综合利用，为教学决策提供全面、准确的数据支持。
在数字化教学过程中，涉及大量师生个人信息、教学数据等敏感信息，若安全协议不统一，容易出现信息泄露、数据被篡改等安全问题。某些在线教学平台若安全防护措施不到位，黑客可能入侵系统，窃取学生的个人信息和学习记录，给师生带来安全隐患。通过统一安全协议，明确数据存储、传输、使用等环节的安全规范和技术要求，能够加强对教学数据的安全保护，保障师生的信息安全，营造安全可靠的数字化教学环境，让教师和学生能够放心地使用各类数字化教学资源与工具，推动职业教育智慧教学模式改革深入开展。
2.深化国际交流与合作
我国职业院校可借鉴欧洲等国家技术应用方案和教学组织模式，结合自身实际情况进行优化与应用。在标准互认方面，双方探讨职业教育人才培养标准、专业认证标准等的对接。通过互认标准，我国职业院校培养的学生在欧洲就业或继续深造时，其学历与技能能够得到认可；同样，欧洲职业院校的学生在我国也能获得相应的认可。这有利于促进国际人才流动，提升我国职业教育在国际上的竞争力。在世界慕课大会上，我国职业院校可展示自己开发的优质慕课课程，同时学习国际先进的在线课程设计与教学理念，加强与国际同行的合作，共同推动职业教育数字化、国际化发展。（节选自《继续教育研究》2025年第12期）
（来源：高职观察 作者：张振平）
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