基于智能体推动职业院校教师专业发展模式转型，其目的在于实现资源拓展与手段多样化，使职业院校教师能够从相对封闭的校本研修走向开放的产教协同，从经验驱动的个案研究转向数据驱动的创新探索，从分散的能力培养转至系统的生涯构建。在新技术加持下，教育智能体功能逐渐丰富多样，从线性程序反馈走向了文字、语音、视频与动作的多元交互，所扮演的角色也从单纯的信息提供者转变为专家、导师、学伴和管理者等。相关研究表明，基于大模型的智能体能为学生的学习过程提供更加多样化的视角，促进议题的多元性，进而增加学习的复杂性和深度。从某种意义上讲，职业院校教师作为成人学习者，以学习共同体的形式协同智能体开展的研修实践活动，可以加深职业院校教师走向深度学习的进程，促进个体知识重构与专业发展。
一、 基于智能体的职业院校教师学习共同体的内涵
随着智能体在教育领域的广泛应用，职业院校教师学习共同体与技术工具的关系也从简单的人机辅助式向生成式智能体转型。而基于智能体的职业院校教师学习共同体则是以智能体为核心技术支撑，以产教融合为价值导向，通过虚拟现实交互式空间而实现的跨学科、跨领域、跨主体深度协作。其本质是依托分布式人工智能重构教师的研修实践活动，将传统局限于校本研修的线性学习模式升级为覆盖全产业链的知识共创系统。
与传统职业院校教师学习共同体相比，基于智能体的职业院校教师学习共同体在组织结构、知识生产、学习评价和支持系统等方面发生了显著变化。一是突破了科层制的传统组织架构，在多智能体组成的立体网络下，能够按职业院校教师需求组建不同的任务团队，并实时监测学习状态，以调整团队成员构成，凸显其灵活性与适应性，提升学校共同体的协作效率。二是不再局限于经验传递式的知识生产，而是借助“认知回响”方法，将真实研修实践活动记录转变为虚拟经历，使智能体能够模仿学习共同体的认知反应，并在虚拟环境中复现多样化的学习情景，以此实现知识生产模式向多主体协同参与的情境共建转型，加深职业院校教师的深度理解与创新发展。三是更为注重对职业院校教师的系统性评价，借助智能体对教师在学习共同体中的表现展开多维度捕捉，通过观察记录、作品分析、口头问答、同伴评价以及理论知识测试、实践技能评估、项目成果展示、跨学科整合能力评估等形式，全面客观地体现职业院校教师的研修实践状态，以为其个性化指导提供全方位支撑。四是按照思维链提示构建智能生态支持系统，在智能体的支持下，将分散的资源、工具和服务进行有机整合，为职业院校教师学习共同体呈现出一个具有自我调节和优化能力的智能系统，使其依据教师需求和状态提供精准指导，提升研修实践成效。
通过上述对比分析发现，基于智能体的职业院校教师学习共同体作为一种新型教师专业发展模式，呈现出新的特征。首先，智能体不同于以往简单的技术工具，它是具有认知代理功能的协同主体，通过多重“主体身份”嵌入学习共同体当中，智能体突破了物理时空限制，为职业院校教师的研究实践活动提供具身化、个性化指导。这种主体属性的重构，标志着智能体从工具理性向价值理性的转型。其次，智能体助推职业院校教师学习共同体实现了“双重跨越”。一方面，通过智能体所构建的虚拟教研空间，实现了职业教育内部跨专业集群，破除了各专业的“物理”壁垒，有助于形成跨领域协同的教研新生态。另一方面，借助生成式智能体构建基于企业真实生产数据与学校教学资源的智能匹配机制，打破产教边界，促进校企合作，保证职业院校教师研修实践活动的真实性与针对性。最后，智能体嵌入学习共同体突破了以往“以人为核心”的研修实践活动模式。智能体既作为资源聚合器，完成职业院校教师研修实践活动的数据收集及结构化处理；又作为协同处理器，将资源、工具、数据、模式等重组；还作为智慧孵化器，借助动态交互和自适应优化算法，以体系化设计任务与规则，达成学习共同体间的交互共创。
二、基于智能体的职业院校教师学习共同体系统化构建
教育智能体作为生成式人工智能在教育领域的具体应用，通过模拟人类认知与协作机制，为重塑职业院校教师学习共同体提供了发展路径。它能够整合多模态数据资源、建构虚实结合的协同场景、实现实时化需求响应，与产教融合的本质特征相契合。基于此，在数据驱动、场景嵌入与服务生成等原则下，探索以智能体为技术支撑的职业院校教师学习共同体系统化构建方案，实现职业院校教师从线性学习模式的经验获得转向智能驱动的融合创新。
1. 以“四层立体化架构”为内容支撑
在职业教育深化产教融合及推进数字化转型的关键期，构建适应技术迭代与产业升级的职业院校教师学习共同体是提升教师跨领域知识生产、实践能力进阶与个人生涯发展的必然趋势。因而，提出以“四层立体化架构”为内容支撑的框架，以回应职业教育教师专业发展的“时代之需”，为重构职业院校教师的研修实践活动创造可能路径。
第一层为基础层。利用智能技术集群驱动数据融合，为职业院校教师学习共同体的研修实践活动提供技术支撑。以大模型为支持的智能体，能够通过自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等核心技术模块，混合检索增强生成策略并融合稠密检索与稀疏检索技术等，实现企业生产数据与教学资源的智能关联。而随着技术的进步，智能体将在感知、规划和执行等多方面进一步创新，为职业院校教师提供全方位的支持，提升教师学习共同体的效率与质量。
第二层为资源层。通过构建“三库一平台”支持体系，全面提高教师学习共同体研修实践活动体验。采用多模态数据采集技术，动态识别教师的反应，将企业的技改项目转化为虚实融合的实训场景，为研修实践活动提供真实的情境素材，形成完整的教学案例库；借助多智能体的多元角色，形成覆盖所有职业大类的专家指导库，模拟专家观察教师情况并及时调整策略，为教师提供个性化的指导；运用智能体的动态评价模式，从专业能力，教学能力，技术创新等维度构建教师学习共同体能力发展库，帮助教师明确自身短板，形成针对性的专业提升计划。与此同时，在多智能体协助下，动态调整教师学习共同体的对话路径，帮助教师从线性思维向立体化图式思维转型，提高问题解决能力。
第三层为交互层。利用智能体虚拟现实技术，创新协同空间，助推职业院校教师学习共同体的融通。通过思维链的提示逻辑，在认知、识别、分析、决策、反馈的逻辑循环下，协同校内空间，构建多学科交叉的研修模块，促进校内教师的跨专业协作；基于认知回响法，在教师行为数据观测下，利用智能体的多元角色，调整案例进度与难度，实现虚拟现实协同，加深校企合作；在大模型加持下，依托多智能体，推进教师与生成式人工智能的融合，并在全方位的资源支持下，进一步优化资源的共建共享。
第四层为应用层。在五大应用场景下，充分激发职业院校教师的专业发展潜能，提升其个人能力。将智能体运用到备课场景，通过任务模型、证据模型、组合模型等的协同运作，生成符合教师岗位能力标准的教学方案，提高备课效率及质量；将智能体运用到教研场景，借助元宇宙等技术，实现不同区域教师的认知同步，以此打破时空限制，促进研究实践活动走向深度学习；将智能体运用到关键领域，组建由专家、工程师、职业院校教师等构成的攻关组，共同攻克行业技术难题，增强教师的创新及问题解决能力；将智能体运用到成果转化场景，在反馈环节下，不断优化改进机制，使学习共同体生成的创新成果直接推送至合作企业，促进产教成果转化；将智能体运用到专业发展场景，为教师设定个性化成长路径规划，激发专业发展动力。
2.以“闭环生态化体系”为运行机制
从运行机制维度看，基于智能体的职业院校教师学习共同体应当以技术支撑为基础，以需求响应为起点，以协作创新为动力，以反馈优化为闭环，实时捕捉职业院校教师的显性状态及潜在困境，借助多智能体的协同功能，精准匹配资源，营造真实环境，加深教师认同，促进知识创新。在智能体的助力下，职业院校教师学习共同体能够从传统的专业发展模式转型至数据驱动、循环迭代的新发展模式，进一步回应产教深度融合对职业院校教师能力发展的新要求。
为实现上述目的，首先，要捕捉职业院校教师的需求感知，在显性现状和潜在表现中明晰其困难，借助脑电波监测、学习行为分析、语义情感识别、微表情识别等技术，触发认知回响机制，及时生成并上传虚拟学习经历，导出思维报告，精准定位教师研究实践活动中的难点，以随时调整任务项目难度。其次，要依据智能体的智能匹配技术，从已有的企业知识库、院校资源库、行业标准库中筛选适配内容，确保教师获取到最需要的学习资源，借由大模型整合各专业知识，根据问题复杂度动态组建跨领域协作组，共同推进研修实践活动，同时在反馈优化系统下，确保资源与需求的高度契合。再次，通过三个环节的层层深入，促进教师专业发展。采用角色扮演技术，职业院校教师可与虚拟企业导师、专家、管理者等主体进行磋商，在问题解决环节中提升学习共同体的实践问题解决能力；强化分享，将职业院校教师的个体经验转化为学习共同体的通用资源，促进生成与传播共享；反思研修实践活动，形成可重复利用的资源库，实现知识的累积与传承。最后，依据技术与知识层面的持续迭代优化，加深智能体与职业院校教师学习共同体的融合。采用深度学习模式，持续优化智能体的情境感知与决策能力，提升系统的智能化水平；同时，构建案例采集库，实时补充新技术、新标准、新案例，为教师学习共同体提供最新资源，以保证时效性。
3.以“多维度价值升级”为效果预期
智能体能为学习者提供丰富的交互体验，在教育领域的应用具有广阔潜力和重要意义，为智能教育的发展提供了全新的可能性和机遇。现有研究已经说明，教育智能体有利于改善学习者的情绪与学习效果。智能体不仅可以重塑职业院校教师学习共同体的认知范式与发展模式，更能通过大模型驱动智能体的系统化构建，为学习共同体的融合提供可复制的方案。
就智能体赋能教师学习共同体的价值层面而言，能够在认知、效率、质量和生态维度取得可预见的效果。首先，多模态能够增强教师认知。基于虚拟现实技术，职业院校教师能够在沉浸式学习体验中，通过文本、图像、语言的多模态整合，进一步增强自身的认知体验，以提升自身能力。其次，智能体对多种角色全面观测、及时反馈的作用下，可以实现资源的高效匹配、决策支持的精准对接，知识转化的效率提升，助力教师的自我成长。再次，在过程行为监测、验证检测机制、角色模拟技术等的支持下，教师学习共同体可以突破“学”与“做”的分离，提升研修实践活动质量。最后，智能体通过在教育领域嵌入5G、AI、XR等技术，推动技术与教育的深度融合，实现技术新生态的构建，增强企业与职业教育的深度融合，促进知识在产业与教育间的双向传递，从而打破校企体制壁垒，构建“融合、开放共享”的新型组织，为职业院校教师学习共同体的专业发展创造新的生态文化。（节选自《中国职业技术教育》2025年第20期）
（来源：高职观察 作者：阚柯）
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